Margine di errore
Quanto sono affidabili i tuoi risultati?
Inserisci quante risposte hai raccolto e il tuo livello di confidenza. Calcoliamo il margine di errore: quanto le tue percentuali possono discostarsi dal valore reale della popolazione.
Parametri
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Come si calcola il margine di errore
Il margine di errore è l'intervallo attorno a una percentuale osservata. Se il 60% sceglie un'opzione con un margine di ±4%, il valore reale della popolazione è, al tuo livello di confidenza, tra il 56% e il 64%.
Più risposte, più stretto il margine. Usiamo una variabilità del 50%, la più prudente, e se indichi la popolazione applichiamo la correzione per popolazioni finite: avvicinandoti al censimento dell'intero gruppo, il margine tende a zero.
Un avvertimento metodologico: questa formula presuppone un campionamento casuale semplice. Se il campione è distorto (per esempio rispondono solo i più soddisfatti), il margine reale è più ampio di quello mostrato qui. Anche la mancata risposta, la ponderazione successiva e i disegni complessi (a grappoli o per quote) allargano l'errore attraverso il cosiddetto effetto di disegno. Prendilo come riferimento per un campionamento pulito, non come una garanzia.
Domande frequenti
- Cos'è un buon margine di errore?
- Dipende dalla decisione. ±5% è lo standard per studi generali; per decisioni critiche punta a ±3% o meno. Oltre il ±10% i risultati sono solo indicativi.
- Il margine vale per tutto il sondaggio?
- Il margine si calcola per domanda e dipende da quante persone hanno risposto. Una domanda saltata da molti ha un margine più ampio del totale del sondaggio.
- Quante risposte per un margine preciso?
- Usa il calcolatore della dimensione del campione: fa il calcolo inverso partendo dal margine desiderato.
Da dove viene la formula
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques, 3rd ed. WileyL'espressione del margine di errore per una proporzione, invertita dalla formula del campione.
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