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Calculadora de margen de error

¿Cómo de fiables son tus resultados?

Introduce cuántas respuestas has recogido y tu nivel de confianza. Calculamos el margen de error: cuánto pueden desviarse tus porcentajes del valor real de la población.

Parámetros

Déjalo vacío si no la conoces o es muy grande.

Margen de error

±4,99%

Con 385 respuestas y 95% de confianza.

Cómo se calcula el margen de error

El margen de error indica el intervalo alrededor de un porcentaje observado. Si el 60% elige una opción con un margen de ±4%, el valor real de la población está, con tu nivel de confianza, entre el 56% y el 64%.

Cuantas más respuestas, más estrecho es el margen. Usamos una variabilidad del 50%, la más conservadora, y si indicas la población aplicamos la corrección para poblaciones finitas: al acercarte a censar todo el grupo, el margen tiende a cero.

Un aviso metodológico: esta fórmula da por hecho un muestreo aleatorio simple. Si tu muestra tiene sesgo (por ejemplo, solo responden los más satisfechos), el margen real es mayor de lo que sale aquí. La no respuesta, la ponderación posterior y los diseños complejos (por conglomerados o por cuotas) también amplían el error mediante el llamado efecto de diseño. Tómalo como una referencia para un muestreo limpio, no como una garantía.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un buen margen de error?
Depende de la decisión. ±5% es el estándar para estudios generales; para decisiones críticas se busca ±3% o menos. Por encima de ±10% los resultados son solo orientativos.
¿El margen aplica a toda la encuesta?
El margen se calcula por pregunta y depende de cuántas personas la respondieron. Una pregunta que muchos saltaron tiene un margen mayor que el del total de la encuesta.
¿Cuántas respuestas necesito para un margen concreto?
Usa la calculadora de tamaño de muestra: hace el cálculo inverso partiendo del margen que quieres alcanzar.

De dónde sale la fórmula

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques, 3rd ed. WileyLa expresión del margen de error para una proporción, invertida a partir de la fórmula del tamaño de muestra.

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